【广发策略】牛市中基金Q3配置的十大关键图表

日期:2025-11-13 05:31:39 作者: 技术领域

  欢迎索取完整AH基金配置数据库。下文选取了牛市进程中市场围绕基金配置最关注的话题,详细行业/个股分析请查阅正文:

  1、Q3通过各类基金(主动/被动,权益/固收+)入市的资金规模约2700亿

  从基金渠道看,上一轮牛市是【主动权益基金】 VS 这一轮是【固收+、ETF】。

  9月各类型基金新增净流入约1500亿元。其中,非宽基ETF净流入超1000亿元(宽基ETF会受到监管资金影响较大),新发被动偏股基约超650亿元,新发主动偏股基金约300亿元,存量固收+净申购约300亿元,但存量主动偏股基金净赎回超800亿元。

  与之对应的是,21年初通过各类型基金进入股市的资金规模约3800亿元,20年7月约3200亿元,15年5月约2700亿元,且上述时段都有连续数月大额流入情形,对比来看,目前居民通过各类资金入市的温度距离历史峰值尚远。

  截至25Q3,主动权益基金持有股市值3.5万亿元,股票型ETF持股市值3.7万亿元,分别较上季度末增长6000-7000亿。

  因更新口径的不同,截止最新25Q2数据,险资持股、外资持股规模也已超过3万亿。

  3、至25Q3,有1/3的基金净值超过了上轮牛市峰值,但“接近水面/回到水面”后出现净赎回

  相较于上一轮20-22年结构牛市,从净值创新高占比看,2025Q36509支存量主动偏股基金中,已经有2379支净值创新高,数量占比36.5%,规模占比37%。

  在接近水位及刚超过水位时【-20%~10%】,基金有净赎回压力。净值创新高的2379支基金中,1636支Q3净赎回(占比68.8%)。从净赎回规模看,净赎回集中在净值比例0.7~1.1区间(净值修复&刚刚创新高)。

  22年至25年Q1,公募单季加仓、增持最多的行业,下个季度股价表现欠佳、排名居后。

  而25年Q2至Q3,随着牛市思维确立,上述震荡市的经验规律失效,这在第三季度进一步验证了牛市成色——通信Q2单季加仓第一,Q3股价排名第一。

  历史看,在21年之前的牛市环境中,尤其是19-21年茅指数、宁组合有明确产业趋势过程中,单季的增持若带来股价波动,也只在短期。筹码拥挤度抬升后,本质还是跟踪产业基本面的验证能否持续跟上。

  随着经济结构的权重切换,历史绝对值很难做线性外推,相较于市值的超配比例更具有参考意义。

  历史中一共有6次单行业基金配置比例达20%的情形,确实很难在这个绝对水平维持太久。

  不过,不建议以绝对数值与历史对比。从超配视角看,当前电子行业基金配置比例为25.5%,单超配幅度仅0.8倍,与历史类似情形比并未处于高位(多次出现1-2倍以上的超配)。

  另一个市场印象比较深刻的数据,茅指数配置比例的高点是20年Q4,配置比例43%、相较于流通市值占比超配约1倍,不过当时遭遇了基本面放缓预期。当前TMT配置比例40%,相较于流通市值占比超配约0.6倍,超配幅度也不算高。

  历史情况,【基金高配+基本面Miss】共同出现,才是触发上述股价调整的原因。

  6、不过,基金配置比例的离散程度确实处于2010年以来较高水准,这在某种程度上预示着四季度对于高/低位板块的基本面验证都变得更加重要

  同时考虑主动权益基金对AH股配置情况,25Q3配置比例最高的行业为电子、医药生物、电力设备、通信、传媒互联网。

  基金筹码落到投资上,由于当前仍缺乏动量效应(公募新发不足),主要指示意义在拥挤度、即哪些品类实现了公募筹码的出清。我们通过公募少(公募持股占流通股比重5%)、仓位低(历史分位数50%)、公募Q3加减仓来刻画,关注两档:

  第二档(次优):公募少+仓位低+仍在减仓或未有明显加仓动作(下图左象限)。

  这其中,结合基本面预期,我们主要推荐关注锂电材料、CXO的筹码出清+基本面困境反转。

  新能源底部爬升,餐饮刷新低点,医药底部下降,半导体刷新新高。其中,新能源产业在全基低配1年半以上出现缓慢加仓的特征,这一趋势有望延续。

  25Q3普通股票型和灵活配置型基金仓位上行,偏股混合型基金仓位下行。普通股票型仓位相较于25Q2上升0.3pct至89.2%;偏股混合型基金仓位下行0.1pct至87.1%;灵活配置型基金仓位上升1.3pct至75.5%。

  主动偏股基金整体持有股市值上行21.7%,具体来看,普通股票型上行19.9%,偏股混合上行22.5%,灵活配置型上行20.6%。

  基金份额出现下滑,基金份额整体下降7.6%,普通股票型基金份额下降5.1%,偏股混合型基金份额下降8.5%,灵活配置型基金份额下降6.0%。

  25Q3基金的港股仓位小幅回落至19.2%左右,仍在历史高位。港股重仓持有股市值为3950.26亿元,占比19.2%,较25Q2下降0.8pct。

  恒生科技基金配置比例继续回落,仓位从25Q2的9.33%下降0.23pct,当前25Q3达到9.1%。

  考虑到并非所有基金均可以投港股,我们进一步测算能投港股的基金,当前港股仓位水平:全部能投港股基金25Q3港股仓位为28.3%。进一步剔除名字中注明(港股)的主题型基金,其余基金25Q3港股仓位为25.8%。这部分基金大多港股仓位上限为50%。

  从港股重仓持股行业来看,传媒、生物医药、电子行业配置最高,Q3商贸零售、医药生物仓位抬升幅度最大。

  剔除股价因素,25Q3公募主要增配阿里、华虹、九方智投,减配小米、腾讯、美团。

  电子、电力设备、医药生物的绝对配置比例最高,Q3主要加仓电子、通信电力设备,主要减仓银行、餐饮、家用电器。

  25Q3配置比例最高行业的是电子、电力设备、医药生物等。25Q3加仓最多的行业是电子、通信电力设备等,减仓最多的行业是银行、餐饮、家用电器等行业。

  进一步剔除行业指数上涨影响后,衡量线加仓最显著的行业为电子、通信、电力设备,减仓最多的是汽车、家用电器、国防军工。

  从二级行业角度看,通信设施、消费电子、元件在Q3加仓最多,汽车、家用电器、国防军工在Q3的减仓幅度较大。

  以行业所处的超配比例历史分位数衡量,目前超配比例处于历史90%以上高水位的一级行业主要是:电子、通信、钢铁。处于历史低分位的是计算机、轻工制造、社会服务、公用事业、餐饮、医药生物等。

  目前仓位处于近10年以来90%分位数以上的二级行业如下表。其中,25Q3仓位处于100%分位数的是半导体、通信设施、消费电子、元件、航天装备II。

  二级行业仓位处于近10年以来10%分位数以下的行业如下表。其中,处于历史最低分位数的是房地产开发、家居用品、医药商业、食品加工、服装家纺、专业服务、旅游及景区。

  从2025年三季度末来看,基金相对行业自由流通市值占比,二级行业超配了9个行业,超配幅度最大的是通信。25Q3基金超配幅度最大的行业:通信、电子、电力设备、医药生物、家用电器、有色金属、餐饮、传媒、汽车等。

  25Q3大多数行业配置比例相对于其自由流通市值处于低配状态。25Q3基金低配幅度最大的行业有:公用事业、建筑装饰、非银金融、环保等。

  科技是基金Q3加仓最显著的方向。电子和通信是加仓前两名,且幅度明显高于第三名。截至Q3,TMT仓位达39.8%,接近40%;电子仓位达25.5%;通信仓位也陡峭抬升至9.4%。

  历史上,新能源产业周期中,仓位最高达到29.1%,接近30%。对比看TMT仓位已较高。但彼时新能源遇到产业周期+熊市的双杀。而当前的AI仍处向上周期、且市场处于牛市环境,我们大家都认为不可简单类比,最佳策略是专注基本面。

  科技内部看,AI算力是加仓最聚拢的方向。海外算力方面,主要加仓一线环节,如ODM、光模块、服务器、CCL等。二线环节分化,加仓铜箔、液冷、电源、光芯片。海外算力中,Q布在Q3的仓位仍处历史中枢水位。

  数据中心上下游加仓不明显,如IDC、算力租赁、电源、ODM、柴发、交换机等。其中,减仓柴发和ODM。

  主要加仓方向为:存储、果链、光刻机、FPGA。其余方向行业层面的加仓不明显(多在减仓),基金以挖掘α为主。

  计算机多数环节仍在减仓。传媒继续加仓游戏,港股互联网(除AI相关α)多在减仓。

  新能源Q3底部迎来加仓。大的产业链看,光伏、新能源车底部加仓,风电高位减仓。

  风电:减仓业绩右侧的出口/轴承,转向加仓基本面底部/左侧的海风、电缆、风机。

  锂电&储能:加仓高景气的储能(电池/系统/逆变器),以及开始布局锂电材料的困境反转(铁锂/电解液)。

  光伏:底部开始加仓。且加仓的细分环节倾向不明显,主材以平铺为主,辅材加仓格局好的品种。

  结构上继续加仓CXO。其中CXO仓位多仍处历史中枢附近,向上仍有空间。创新药内部分化,整体仓位维持高位。

  结构上,仍能维持加仓的主要是:军工新技术/新材料、军工电子、部分军贸α。此外,航发底部开始加仓。

  结构上加仓:工程机械、叉车、扫地机、四轮车。其中工程机械龙头仓位仍在历史中枢附近。

  顺周期品种仓位已减至历史低位,包括餐饮、地产链、服务业、国补链(家电/家居/车)等。

  其中,对于部分反内卷相关的龙头,基金已开始尝试底部加仓。如涤纶长丝、普钢、消费建材、玻璃、物流等。

  25Q3基金重仓股中top10的持股比例约为22.56%,持股集中度较上季度回升。

  新进入前十排名的重仓公司为中际旭创和工业富联,而小米集团和美的集团退出前十大。

  剔除股价涨跌影响看,主动偏股型公募基金25年Q3加仓最多的个股是工业富联、阿里巴巴-W和中际旭创等;

  基金季报仅披露十大重仓股,反映的信息不够全面;灵活配置型基金中股票的配置比例不稳定;基金配置仅反映过去信息,对未来的指引意义有限;部分投资产业类的基金(如医药基金等)规模日渐增长,会对行业配置数据产生一定影响。

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